数学建模y05a行车时间估计和最优路线选择pdf
2025-08-16 01:02
最优路线相关性广义费用算法Dijkstra滞留量行车时间:关键词。题考虑各个路段行驶时间相互影响时,该方法适用于节点较少的最优路线选择问因此,线,行驶路线的平均行驶时间及其方差;比较所有行驶路线的平均行驶时间,得出最优路一据行车时间估计模型一,可以得到各个路段行驶时间向量的协方差矩阵,进而求出任程序,可以获得任意两点间的最优路线。另外,结合现有系统提供的信息,根VB制了编算法Dijkstra(仅考虑距离影响)时,采用1路线。特别的,当路段长度的权重值为的响权重值,进而计算出各个路段的广义行车费用,最优路线即为广义行车总费用最少影间方差)对总行车时间的影响,引入广义行车费用,给定各个路况特征对行车时间的时间并选择最优路线。为考虑各种路况特征(单个路段平均行驶时间,路段长度和行驶然后,由于各个路段行驶时间的不确定性,现有的交通系统不能准确的估计行驶时种模型各自的适用条件及影响因素。果基本吻合,并给出了基于概率的行车时间估计区间;两对两种模型进行评价,提出了留时间两部分组成。分别采用两种模型对该观测段行车时间进行估测,两种模型计算结数矩阵;模型二综合考虑了观测速度和流量,车辆通过测段的时间由自由通过时间和滞度的比值,为研究各个测段行驶时间的相互影响,计算了各测段行驶时间向量的相关系所有通过测段车辆速度为相邻两测点速度的平均值,车辆行驶时间为测段长度与均值速了两种行车时间估计模型:模型一仅采用各测点的行车速度信息,在单位观测时间内,AntonioSan某段公路一段监测数据进行分析,结合实际情况,提出首先,通过对本题是解决公路车辆行驶时间预测和最优路线选择的问题。要:摘A行车时间估计和最优路线选择()目题全国第二届部分高校研究生数模竞赛北京交通大学:余自若,张明波,杨风利I:行车时间估计模型一、问题描述:公路行车时间估计对于现代交通运输起着重要的作用。为了进行行车时间估计,在美国SanAntonio的公路上,安装探测装置以测定车流量和车速。探测器每天24小时进行数据采集,每2分钟采样一次,每次采样时间为20秒,每一次采样可以得出当前的车流量和车速,根据某一天下午3:40至傍晚6:58的测量数据,对以下问题分析研究:1、分析公路的交通特征,即车行通畅情况和交通拥堵情况。2、给出车辆行驶时间的预测模型。二、问题分析:636m417m522m475mtraveldirection1,22,33,44,5Detector1Detector2Detector3Detector4Detector5图1测点布置图根据直观了解,如果所有车辆在某一测段内行驶速度变化不大,则相邻两个探测器的测得的速度差值也不会大,因而可以认为探测器所测得的速度值,就是该区间内每辆车的行驶速度,那么行车时间应为该段距离与此速度的商,据此,我们提出第一种车辆行驶时间估计模型,此模型仅与探测器所测得的速度有关。另外,对于某个测段,如果进入该区间的车辆多于驶出该区间的车辆,其结果就是造成该测段内车辆拥堵,影响正常行驶,则部分车辆将在区间内“耽搁”一些时间,根据这一个实际情况,我们建立了第二种车辆行驶时间估计模型,此模型中考虑了交通流量的影响。三、模型假设、建立与求解(一)第一种行车时间估计模型2005年全国研究生数学建模竞赛一等奖北京交通大学:余自若,张明波,杨风利1、假设(1)在各路段中车辆单向行驶。(2)测点在20秒内的行车状况可以代表2分钟内的行车状况。(3)每辆车在两测点间的行驶速度为进入点速度和驶出点处速度的平均值,即:1v(vv)(1)2ij其中下标i表示车辆进入处测点位置,j表示车辆离开处测点位置。(4)车辆在时刻tn通过各个测段的行驶时间T(Xi,j,tn)服从正态分布。2、模型建立(1)基本单元模型图2基本单元模型车辆通过lij的时间为:lijlijTV2(2)vvivj式中lij表示两测点之间的距离,vi,vj分别表示驶入测点i和驶出测点j处的行车速度。(2)实用计算模型根据基本单元模型,可得出tn时刻Xi,j测段的行车时间为:2l(Xi,j)TV(Xi,j,tn)(3)v(Xi,tn)v(Xj,tn)式中i,j——分别表示车辆进入点和车辆驶出点;Xi,j——表示相邻两探测器间的测量段;l(Xi,j)——表示Xi,j测段的长度;v(Xi,tn)——表示tn时刻,车辆进入Xi,j测段时的速度;2005年全国研究生数学建模竞赛一等奖北京交通大学:余自若,张明波,杨风利v(Xj,tn)——表示tn时刻,车辆驶出Xi,j测段时的速度。则车辆通过Xi,j测段的平均时间为:NTV(Xi,j,tn)T(X)n1(4)Vi,jN式中N表示该测段测量数据个数。3、模型求解表1各测点行车速度(单位:mile/h)tnv(X1,tn)v(X2,tn)v(X3,t